简介
薛盛可 获得通信工程学士学位，于信息工程学院，浙江工业大学，杭州市，浙江省，中国，2015年；获得工学博士学位，于信息与电子工程学院，浙江大学，杭州市，浙江省，中国，2020年。他的研究兴趣包括模式识别，图像处理，和机器学习。
他曾是 IEEE 学生会员之一。他曾是浙江大学出版社, FITEE 期刊编辑部的助理编辑 (2016.7 -- 2019.5); 他曾是温州艾锐德科技有限公司的电子工程师 (2019.7 -- 2019.8); 他曾是阿里巴巴集团, 阿里云计算技术公司的实习生 (2019.5 -- 2020.6)；目前, 他是阿里巴巴集团, 阿里云计算技术公司的高级工程师。
教育
| 时间 |
学位 |
专业 |
机构 |
| 2015.9 — 2020.6 |
工学博士 |
机器学习 |
浙江大学 |
| 2011.9 — 2015.6 |
工学学士 |
通信工程 |
浙江工业大学 |
工作经历
| 时间 |
职位 |
公司/单位 |
| 2020.7 -- 现在 |
高级工程师 |
阿里巴巴集团，阿里云计算技术公司 |
| 2019.5 -- 2020.6 |
实习生 |
阿里巴巴集团，阿里云计算技术公司 |
| 2019.7 -- 2019.8 |
电子工程师 |
温州艾锐德科技有限公司 |
| 2016.7 -- 2019.5 |
助理编辑 |
浙江大学出版社，FITEE 期刊编辑部 |
学业荣誉
- 2015.6 浙江省优秀本科毕业生
- 2015.6 浙江工业大学优秀本科毕业生
- 2014.9 校优秀学生一等奖学金 (专业前 3%)
|
|
- 2013.9 校优秀学生二等奖学金 (专业前 7%)
- 2012.9 校优秀学生二等奖学金 (专业前 7%)
|
竞赛证书
- 2018.5 雅思 6 (L 6.5/R 6.5/W 6/S 5.5)
- 2014.9 浙江省大学生电子设计竞赛一等奖 (TI 专项奖)
- 2014.6 雅思 6.5 (L 7/R 8/W 5.5/S 5)
- 2013.12 全国大学生电子设计竞赛二等奖
- 2013.12 浙江省大学生物理创新竞赛一等奖
|
- 2013.10 浙江工业大学第二届 TI 杯 MSP430 单片机竞赛二等奖
- 2013.6 大学英语六级 509/710
- 2013.1 浙江工业大学第一届 TI 杯 MSP430 单片机竞赛三等奖
- 2012.12 浙江省大学生物理创新竞赛二等奖
- 2012.9 全国计算机二级 C
|
消息
- 2020.7 一篇论文提交至 IEEE Transactions on Medical Imaging 期刊。
- 2020.6 获得博士学位，毕业于信息与电子工程学院，浙江大学。
- 2019.11 一篇论文被 Neurocomputing 期刊录用。
- 2019.11 确认正式 offer 来自阿里巴巴集团，阿里云计算技术公司。
- 2019.8 一篇论文被 Signal, Image and Video Processing 期刊录用。
- 2019.7 一篇论文提交至 Neurocomputing 期刊。
- 2019.7 就职于温州艾锐德科技有限公司，电子工程师。
- 2019.5 就职于阿里巴巴集团，阿里云计算技术公司，实习算法工程师。
- 2019.5 收到 offer 来自华为技术有限公司，中央研究院。
- 2019.5 收到 offer 来自阿里巴巴集团，阿里云计算技术公司。
- 2019.4 接受邀请并成为 IEEE Access 的审稿人。
- 2019.2 一篇论文提交至 Signal, Image and Video Processing 期刊。
- 2019.1 一篇论文发布于 arXiv 预印本网站。
- 2018.8 参加 ICPR 2018 会议于北京。
- 2018.4 一篇论文被 ICPR 2018 录用。
- 2017.12 一篇论文发布于 arXiv 预印本网站。
- 2017.12 一篇论文提交至 2018 年第 24 届国际模式识别会议 (ICPR)。
- 2017.10 通过博士生中期考核。
- 2017.6 一篇论文被 Signal, Image and Video Processing 期刊录用。
- 2017.6 就职于浙江大学出版社，FITEE 期刊编辑部，助理编辑。
- 2017.5 加入 IEEE 学生会员。
- 2017.1 一篇论文提交至 Signal, Image and Video Processing 期刊。
- 2015.9 就读于信息与电子工程学院，浙江大学。
- 2015.6 毕业于信息工程学院，浙江工业大学。
- 2015.6 被评为优秀毕业生，浙江工业大学。
研究兴趣
发表文章
- S. Xue, R. Bai, and X. Jin. 2D probabilistic undersampling pattern optimization for MR image reconstruction. arXiv preprint, 2020. arXiv:2003.03797
- S. Xue, W. Qiu, F. Liu, and X. Jin. Double weighted truncated nuclear norm regularization for low-rank matrix completion. arXiv preprint, 2019. arXiv:1901.01711
- S. Xue, W. Qiu, F. Liu, and X. Jin. Faster super-resolution by improved frequency domain neural networks. Singal, Image and Video Processing, 2020, 14:257–265. DOI 10.1007/s11760-019-01548-8
- S. Xue, W. Qiu, F. Liu, and X. Jin. Double weighted truncated nuclear norm regularization for low-rank matrix completion. arXiv preprint, 2019. arXiv:1901.01711
- S. Xue, W. Qiu, F. Liu, and X. Jin. Low-rank tensor completion by truncated nuclear norm regularization. 24th International Conference on Pattern Recognition, Beijing, 2018, p.2600-2605. DOI 10.1109/ICPR.2018.8546008
- S. Xue and X. Jin. Robust classwise and projective low-rank representation for image classification. Signal, Image and Video Processing, 2018, 12(1):107-115. DOI 10.1007/s11760-017-1136-1
- 院建龙基金项目: 实用新型专利《基于蓝牙的遥控小车》授权, 2014.12 (第一发明人)
- 院建龙基金项目: 实用新型专利《基于GPS的校车自动报站系统》授权, 2014.7 (第二发明人)
职业技能
| MATLAB |
C/C++ |
LaTeX |
Linux |
Caffe |
Tensorflow |
Python |
Illustrator |
爱好
联系
| 博士， 薛盛可 |
 |
| 信息与电子工程学院 |
| 玉泉校区，浙江大学，杭州市 310027，浙江省，中国 |
xueshengke@zju.edu.cn； xueshengke93@gmail.com； xueshengke93@163.com |
| 高级工程师，薛盛可 |
 |
| 阿里巴巴--云智能 |
| 余杭区，杭州市 311121，浙江省，中国 |
|
xinghen.xsk@alibaba-inc.com; xueshengke93@dingtalk.com; xueshengke93@outlook.com |
